放眼全球，智能制造势如潮涌，“智能+”成为驱动中国传统产业升级和智慧产业发展的强大引擎。18日，“智能新视界 工业新未来”2019世界智能制造大会在南京开幕。自2016年以来，世界智能制造大会已连续四年在南京举办，推动了一批重要成果发布和重大项目签约，促进了一批世界先进技术应用推广。20位国内外院士、来自23个国家300多名业界大咖齐聚金陵、同台论“智”，共绘智能制造高质量发展蓝图。
今年年初，“智能+”一词首次出现在中国《政府工作报告》中，智能制造为实体经济赋能，亮点层出不穷。开幕式主旨论坛上，中国工程院主席团名誉主席、国家制造强国战略咨询委员会主任、中国工程院院士周济开门见山地指出，到2035年，我国各类产品装备将从数字一代发展为智能一代。
智能生产，是新一代智能制造的“主线”，正如徐工集团工程机械有限公司董事长、党委书记王民对记者所说，“智能化产品是由智能化生产线造出来的”。作为我国传统制造业排头兵，徐工早早走在了智能化、数字化转型之路的前列，并且深谙智能生产“虚实”结合的道理。“徐工有一支优秀的信息化智能制造工程师队伍，也有一至很好的工艺技术队伍。这两者结合，使得我们开发的软件和现场施工结合起来。徐工在20年前是2万5千人，营业收入是30亿；今年徐工2万3千人，主营收入900亿，这是通过智能制造提升效率。”
相距悬殊的数字直观地反映出企业发展的腾飞。新一代智能制造，并非简单的机器换人，它已成为企业转型升级的重要着力点，周济院士表示：企业生产能力的技术改造和智能升级，不仅是解决一线劳动力短缺和人力成本高升的问题，更是根本上提高制造业的质量、效率和企业的竞争力。
除了先进的技术展示、大公司的成就外，中小企业也是智能制造浪潮中不可忽视的中坚力量。美国密西根大学终身教授、世界经济论坛未来制造委员会主席倪军更多表达了对中小企业技术、资金、人才短板的关注，他表示绝大多数制造企业尤其是中小企业的数字化程度很低，处于流程化和半自动化阶段，他们的升级改造路径肯定不大一样：“中小企业是非常谨慎的，它往往是这种逐步的，一块一块地分阶段来实施，可能有一些企业已经有一些改进，但实际上它有很多的信息孤岛，它都一步一步的，从A供应商提供的一套系统，它的数据库和从B采购来的，它们的信息往往不兼容。”
倪军还表示，工业大数据和互联网的差别很大，互联网和电子商务可以通过资本和市场实现弯道超车，但工业却不可以。行业自身的特性，要求制造业在技术层面必须循序渐进，工业大数据，更确切地说，是“工业小数据”、“精准数据”，“给一大堆数据，我给你做深度学习，其实我们在工业应用中，缺乏这种数据的训练体，可能数据很多，但都是无价值，或者可能只有一种工况，缺乏另外一些数据。比方说，我核电站能够提供的数据只有一种数据，都是正常工况，而且工况都很少变化，在这种情况下，你机器学习学不出来。”
放眼全球，中小企业的智能升级面临共性问题，瑞典皇家工程学院副院长白瑞楠表示，通用的路径是“三螺旋”模式，也就是大学-产业-政府三方在创新中密切合作、相互作用，他表示，首先政府应该创造出一个架构，是一个顶层的设计，创造一个环境使得公司能够更好地经营，同时制定出公司运营的规则并且给出一些资金的支持；大学主要就是研究，包括基础研究和合作研究，这个合作研究就是和公司合作，去听取他们的需求，政府也可以推动，去看他们的需求有没有实现对接。
那么工业4.0时代，什么样的智能制造更能脱颖而出？德国亚琛工业大学国际委员会主席、中国事务校长代表莱因哈特·波普拉维一再强调“个性化”的重要性，他给江苏企业的建议是，智能制造需要“做减法”，更精简、更高效。“要使生产产业链更加简化，而不是更复杂，可能很多人认为未来产品会更复杂，其实只要方法得当，能用更简单方法生产产品，现在数据池太大了，需要不断把数据简化，获得与工业4.0相关数据推动发展。”
